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步骤5：晚夏直播日本是藍星上能用本國火箭發射本國衛星的玩家俱樂部裏麵的第四個成員，但也是唯一一個進入這個俱樂部後仍然不具備可持續的太空發射能力的國家，因為日本發射首顆衛星“大隅”號的L火箭是一種小型的全固體燃料火箭，完全就沒法在此基礎上發展大推力運載火箭。成功發射本國第一顆衛星帶來的航天熱，讓日本朝野上下對於發展航天工業技術，帶動本國科技發展、提升國家的國際地位這一戰略達成了共識。為了能夠盡快掌握大推力液體火箭技術，日本再次發動了自己“拿來主義”的傳統藝能，通過《日美航天交流協議》從美國照搬“德爾塔”火箭的相關技術，來發展本國的首型液體燃料運載火箭，這就是N係列火箭。而全固體多級火箭方案日本人也沒有放棄，在L火箭基礎上發展成了後來的M係列火箭。在由首相辦公室直接管轄的空間活動委員會領導下，日本宇宙開發事業團（NASDA）負責航天運載產業化的發展，要在逐步掌握液體火箭技術基礎上，建立起完全自主的大推力運載火箭研製和生產體係，並以小步快跑的形式逐步提升運載能力；日本宇宙科學研究所繼續發展全固體燃料的多級小火箭，支持本國科研單位的太空科學研究需求。雖然在2003年這兩個組織合並成了現在的日本宇宙航空研究開發機構（JAXA），但日本運載火箭的發展戰略卻依然如故的發展至今，保持了絕對的穩定性，這也是日本火箭運載能力不斷穩步提升的基礎。N1，N2，H1，H2，H2A，H2B，H3，日本火箭一路長大N1火箭幾乎是在日本首顆衛星發射成功後就開始了研製，這是一種三級構型的運載火箭，一二級火箭使用液體燃料、三級火箭使用固體燃料，地球同步轉移軌道運載能力為250公斤。除了第二級的火箭發動機由日本自研之外，一級和三級都以許可證形式用美國圖紙在日本生產，這樣操作可以保證日本在技術風險可控的情況下，快速掌握火箭研製技術，鋪開產業格局，積累研製經驗，獲得衛星發射能力。N1火箭在1975年首飛即獲得成功，證明了日本航天發展規劃的可行性。N2可以視為是N1的加長放大版，進一步提升國產化率的基礎上，運載能力也有了提升，N2的國產化率達到了60%，地球同步轉移軌道運載能力達到700公斤。但N係列火箭注定隻是日本追求火箭技術自主道路上的過客，N1和N2火箭加一起一共隻飛了15發，時間跨度卻從1975年持續到了1987年，差不多一年隻有一飛，倒不是日本人不想多飛，而是美國人發的生產許可證隻有那麼多，用完就沒了，所以日本對於提升火箭技術的國產化率特別在意，迫切想要早日實現“火箭自由”。。
步骤6：《密语直播》全麵的操控打擊模式為適應複雜多變的戰場情勢，“馬克”戰鬥機器人設定有人機配合及自主運行兩種不同的操控方式。人機配合可將機器人地麵偵察能力與後方空中火力打擊有機結合，據俄有關部門表示，“馬克”戰鬥機器人能夠“與戰鬥機配對，從它的武器視線中接收目標定位”，在必要情況下亦可遠程操控。為防止識別錯誤，或在執行特定的戰術任務時，“馬克”戰鬥機器人隻有在隨行步兵驗證確認目標後才會射擊。除此之外，亦可開放“馬克”戰鬥機器人操控權限，使其能夠自主識別毀傷目標。兩種操控模式相互配合，可對烏軍主戰坦克造成有效威脅。作為俄軍製約美德主戰坦克的殺手鐧，“馬克”戰鬥機器人的智能化優勢遠不僅於此。據悉，“馬克”戰鬥機器人具有一定的人工智能和自主學習能力，據負責機器人研發項目的俄羅斯高級研究基金會成員奧列格·馬爾蒂亞諾夫透露，相關人員已用“教學”的方式，令“馬克”戰鬥機器人習得如何機槍使用射擊，甚至還能自主區分平民和軍事人員，並對需要打擊的多個目標進行價值評估以區分優先級，在提高完成軍事任務成功率和效率的同時，減少對非戰爭人員及設施造成的損失。新興的無人作戰概念隨著軍工科技的發展，戰場上出現以多功能步兵戰車代替坦克的趨勢，與此同時，無人戰鬥機器人概念逐漸興起。而“馬克”戰鬥機器人便是在這樣的時代背景下應運而生，其主要由輪式底盤與炮塔組成，可視為一輛小型步戰車。得益於不需要乘員空間，“馬克”戰鬥機器人車體相較於傳統步戰車更為緊湊，再提高自身隱蔽性的同時，增強了機動能力。相較於空中無人作戰係統已日漸成熟，地麵無人作戰尚處於起步階段，“馬克”戰鬥機器人作為新興裝備投入戰場，或可進一步減少俄軍人員傷亡，緩解其可能麵臨的作戰人員不足困境。戰爭的膠著使得俄軍熱衷於使用性價比高的無人飛行器輔助戰鬥，俄政府亦出台無人機發展戰略。作為同屬無人作戰係統中的重要一環，“馬克”戰鬥機器人能否與無人機一樣在戰場上屢立戰功？或許在不久的將來便可一探究竟。。
步骤7：密语直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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